拍图购:上传一张衣服图片,搜出全网同款

2017-10-09 导读

在微博上有这样一类博主,专注于服饰穿搭内容,会发布一些带有主题内容的整体服装穿搭图片,并为粉丝提供寻找淘宝同款链接的服务。这类微博非常火爆,时常能在热门里看到。现在廖...

在微博上有这样一类博主,专注于服饰穿搭内容,会发布一些带有主题内容的整体服装穿搭图片,并为粉丝提供寻找淘宝同款链接的服务。这类微博非常火爆,时常能在热门里看到。现在廖博森和他的团队做了一款APP,试图和博主抢“生意”。


拍图购:上传一张衣服图片,搜出全网同款


和大多数创业者选择驻扎北京,上海,深圳不同,廖博森在北京工作几年之后,选择回到家乡四川进行创业。一方面是因为家人,另一方面虽然北上深的人才比较多,但他认为,在任何一个地方,都有好的人才,都能做出好的产品。种种机缘巧合之下,他做了这款APP。


这款APP就是拍图购,用户上传图片就可以搜出天猫,淘宝,京东,美丽说,蘑菇街等等主流电商上的与图片中相似衣服。


APP是新的,但这个想法和手法并不那么新颖。在国内的图片购物搜索领域,淘淘搜、图图搜、拍购都比拍图购做得早,淘宝也曾在双11试水拍图购物,但都没能掀起什么“浪花”。那么,拍图购有机会吗?


廖博森告诉雷锋网记者,和其他搜图比较类APP相比,拍图购还是有一些优势的。在交互方式上,拍图购只需要用户上传图片即刻搜索,其他APP除了上传图片外,还要手动输入衣服的特征标签才能完成搜索。在图片提取效果上,搜图购采用了Alex Net技术,图片呈现效果更好。另外,搜图购可以搜到全网的相似款式的衣服,而竞争对手通常没有这么多搜索结果。


据了解,搜图购系统可以识别的图片不仅仅局限于拍摄的照片,影视剧截图,杂志封面都可以识别,这在本质上就是以图搜图的技术。


事实上,在图片搜索这一技术上,百度等大公司也有不小资源投入。


据廖博森介绍,图片搜素需要几个步骤。首先是对图片特征进行提取,然后再给每张图片建立一个索引,再在线上搜索上做一个排序。而搜图购的图片搜索技术和百度是没有可比性的,百度的以图搜图搜的是各种图,拍图购则搜的都是衣服。衣服搜索还需要更多的技术,要对衣服进行特征的检提取,需要一些图形学的算法。百度做的是通用领域,拍图购则是在垂直领域,不同的应用领域,也没有办法进行比较。


然而,丰满的理想之下总是更为骨感的现实。雷锋网记者试用拍图购发现,搜索出来的商品和本身的衣服还是存在不小差异的。


对此,廖博森解释称,这可能是照片角度和光线造成,另外就目前的算法而言,哪怕是百度和Google,在图片搜索的一些细节上也是存在瑕疵的。系统可能会对颜色非常敏感,但在款式方面是比较难的事情,比如照片时侧面,那由侧面的款式来推导出正面的款式,是件很难的事情。这也是目前正在攻克的难点。


6月份,安卓版正式上线,据廖博森透露11底或12月初将会推出2.0版本,同时会发IOS版本,除了技术更新外,新版会推出社区功能。


受计算机图像识别算法技术的影响,真正实现百分之百寻找到同款衣服的效果是非常困难的,社区功能就是帮助解决这一问题的,如果对搜索结果不满意,还可以通过寻求别人的帮助来寻找。


廖博森的团队里有12个人,据说10个人都是搞技术的。他们的工作像是一种实验室的方式,把每个人的想法去进行试验验证。廖博森说,我们不像一些公司会吹嘘自己的团队成员有着多么牛X的学历和工作经历,因为我们不在乎这些,产品好不好让用户去评说。

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